فحص العين بالذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في الكشف المبكر عن السكري بالهند

في تطور علمي واعد، كشف باحثون عن تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفحص شبكية العين، قد تفتح الباب أمام طريقة غير جراحية للكشف المبكر عن مرض السكري، دون الحاجة إلى وخز الإصبع أو سحب عينات دم.

وطوّر فريق بحثي مشترك من جامعة “ينيبويا”، ومؤسسة مدراس لأبحاث السكري، وجامعة “إيموري”، أداة رقمية قادرة على تحديد اضطرابات التمثيل الغذائي من خلال صورة واحدة عالية الدقة لشبكية العين، وفق دراسة نشرت في مجلة Diabetes Technology and Therapeutics.

الشبكية… نافذة مباشرة على صحة الجسم

 الشبكية المكان الوحيد في الجسم الذي يتيح للأطباء رؤية الأوعية الدموية الحية مباشرة دون تدخل جراحي.

واستغل الباحثون هذه الميزة، حيث استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل تغيّرات دقيقة في الأوردة داخل صور الشبكية، ولاحظوا وجود أنماط قابلة للقياس لدى المصابين بالسكري، وهو مرض مزمن يتميز بارتفاع مستمر في مستويات السكر بالدم.
 

 توضح الدكتورة سوجانيا كاوب، المؤلفة الرئيسية للدراسة:“يمكن النظر إلى العين باعتبارها نافذة لبقية الجسم" 

ومع قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة الإشارات الصغيرة داخل هذه النافذة، يصبح من الممكن اكتشاف السكري عبر صورة سريعة للشبكية”.

“محقق رقمي” يرصد المرض من صورة واحدة

واعتمد الباحثون على تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم على آلاف صور الشبكية لأشخاص مصابين وغير مصابين بالسكري، ليتعلم التعرف على أنماط وشكل وهياكل الأوردة الدقيقة.

وحقّق النظام دقة وصلت إلى 95% في اكتشاف المرض من صورة واحدة فقط، مستخدماً صوراً تُلتقط بالفعل ضمن فحوصات العين الروتينية، ما يجعله قابلاً للتطبيق العملي على نطاق واسع.

ومن أبرز نتائج الدراسة أيضاً قدرة الأداة على رصد التغيرات الوعائية المبكرة المرتبطة بمرحلة “ما قبل السكري”، وهي مرحلة حاسمة يمكن خلالها لتعديلات نمط الحياة أن تمنع تطور المرض.

أمل جديد لتخفيف عبء السكري في الهند
 

وتكتسب هذه التقنية أهمية خاصة في الهند، التي تضم أكثر من 100 مليون مصاب بالسكري، كثير منهم لم يُشخَّصوا بعد. وتمثل الأداة الجديدة حلاً منخفض التكلفة نسبياً، لا يتطلب بنية تحتية مخبرية معقدة، ما يجعلها مناسبة للمناطق الريفية وذات الموارد المحدودة

كما تتيح إمكانية إجراء فحوصات جماعية في الوقت الفعلي باستخدام صور بسيطة للعين، ما قد يغيّر قواعد اللعبة في برامج الكشف المبكر.

أبرز نتائج الدراسة:
 

دقة تصل إلى 95% في اكتشاف السكري.
القدرة على رصد حالات ما قبل السكري.
فحص غير جراحي وبدون إبر.
الاعتماد على صور فحص العين الروتينية دون إجراءات إضافية.

يعزز هذا البحث الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في الطب، ويطرح فحص العين كأداة إنذار مبكر للأمراض المزمنة، في خطوة قد تعيد تشكيل طرق تشخيص السكري عالمياً، وتفتح آفاقاً جديدة للرعاية الصحية الوقائية.