الذكاء الاصطناعي يرصد مؤشرات انتشار السرطان قبل حدوثه

في خطوة تعد تحولاً نوعياً في أبحاث الأورام، أعلن فريق من الباحثين في المعهد الهندي للتكنولوجيا (IIT Madras) عن تطوير إطار عمل حاسوبي متقدم قائم على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يحمل اسم "OncoMark" بحسب تايمز ناو.

 ويعد هذا النظام ابتكاراً جديداً يسهم في فك شيفرة السلوك البيولوجي للخلايا السرطانية، من حيث نموّها وانتشارها داخل الجسم.

ما هو "OncoMark"؟

طور الباحثون هذا الإطار ليكون أداة تحليلية شاملة تعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة البيانات الجينية المعقدة، لا سيما بيانات التعبير الجيني المستمدة من آلاف العينات السرطانية.

 ويعمل النظام على استخراج أنماط دقيقة من هذه البيانات، غالبًا ما تعجز الطرق التقليدية أو التحليل البشري عن رصدها.

رؤى عميقة حول نمو الأورام

يسعى "OncoMark" إلى سد الفجوة بين البيانات الجزيئية وحقيقة السلوك السريري للورم، من خلال تقديم فهم متقدم يشمل:

تحديد الجينات القائدة

 وهي الجينات التي تلعب الدور الأكثر تأثيرًا في تسريع نمو الورم، ما يتيح توجيه الجهود العلاجية نحو الأهداف الأكثر فاعلية.

فهم إعادة البرمجة الأيضية: يكشف النظام كيفية تغيير الخلايا السرطانية لطريقة حصولها على الطاقة عبر تعديل مسارات التمثيل الغذائي، ما يساعدها على البقاء والنمو في بيئات قاسية داخل الجسم.

تحليل متقدم لآلية الانتشار السرطاني

يتناول الإطار أيضاً واحدة من أكثر مراحل السرطان خطورة وهي النقيلة (Metastasis)، ويقدم "OncoMark" قدرة استثنائية على:

تحليل المؤشرات الحيوية التي تسبق عملية الانتشار.

التنبؤ باحتمالية انتقال الورم من مكانه الأصلي إلى أعضاء أخرى مثل الكبد والرئتين والعظام.

وتمثل هذه القدرة خطوة مهمة نحو التدخل المبكر والحد من تدهور الحالة.

نتائج سريرية تغير قواعد اللعبة

وفقا للتقرير، يمتلك النظام تطبيقات عملية تتجاوز الجانب البحثي، وتشمل:

تصنيف المرضى حسب الخطورة: ما يساعد الأطباء على تحديد الحالات الأكثر احتياجًا للمتابعة والعلاج المكثف.

تخصيص العلاج

إذ يساهم في اختيار العلاج الأنسب بناءً على المسارات الجزيئية الخاصة بكل مريض، نحو تطبيق أوسع لمفهوم الطب الشخصي.

التنبؤ بالاستجابة للعلاج: حيث يستطيع النظام تقدير فرص نجاح العلاج الكيميائي أو المناعي قبل البدء به.

بيانات عالمية وأداء موثوق

اعتمد الباحثون في تدريب النظام على قواعد بيانات ضخمة، من أبرزها مشروع The Cancer Genome Atlas (TCGA)، وأظهرت نتائج الدراسة دقة عالية في تحديد العلامات الحيوية المرتبطة بأنواع بارزة من السرطان مثل:
سرطان الثدي، الرئة، والقولون.

يمثل "OncoMark" نقطة تحوّل في مجال علم الأورام الرقمي، حيث يربط بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الجينية بطريقة قد تسهم في اكتشاف أدوية جديدة وتوجيه القرارات العلاجية بناءً على معلومات دقيقة.
 

ويؤكد الباحثون أن هذا التقدم قد يساهم مستقبلاً في رفع نسب البقاء على قيد الحياة وتحسين جودة العلاج لدى ملايين المرضى حول العالم.