جوجل تطلق Gemini 3 Flash لتعزيز سرعتها في سباق الذكاء الاصطناعي

أعلنت جوجل عن طرح نموذجها الجديد Gemini 3 Flash، الذي يجمع بين السرعة وانخفاض التكلفة، في خطوة تعكس سعيها لتعزيز حضورها في سباق الذكاء الاصطناعي والدخول في منافسة مباشرة مع OpenAI.

وقررت الشركة اعتماد النموذج الجديد كخيار افتراضي داخل تطبيق «جيميني»، وكذلك ضمن تجربة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي في محركها، ما يمنحه انتشارًا واسعًا منذ اليوم الأول.

ويأتي إطلاق Gemini 3 Flash بعد قرابة شهر من الكشف عن عائلة Gemini 3، ونحو ستة أشهر فقط من تقديم Gemini 2.5 Flash، مع تحسينات ملحوظة على مستوى السرعة والكفاءة والأداء العام.

ووفق اختبارات الأداء، أظهر النموذج الجديد تفوقًا واضحًا على الإصدار السابق، واقترب في نتائجه من نماذج أكثر تقدمًا مثل Gemini 3 Pro وGPT-5.2 في عدد من المؤشرات، بحسب تقرير نشره موقع تك كرانش.

ففي اختبار Humanity’s Last Exam، الذي يقيس المعرفة عبر مجالات متنوعة، حقق Gemini 3 Flash نسبة 33.7% من دون استخدام أدوات مساعدة، مقابل 37.5% لـGemini 3 Pro و11% فقط لـGemini 2.5 Flash، بينما سجل GPT-5.2 نحو 34.5%.
أما في اختبار MMMU-Pro المتخصص في الاستدلال وتعدد الوسائط، فقد تصدر النموذج الجديد النتائج مسجلًا 81.2%.

انتشار أوسع واعتماد افتراضي

أوضحت جوجل أنها بدأت بالفعل اعتماد Gemini 3 Flash كنموذج افتراضي لمستخدمي «جيميني» حول العالم، مع الإبقاء على Gemini 3 Pro كخيار مخصص للأسئلة المتقدمة في مجالات مثل الرياضيات والبرمجة.

ويقدم النموذج قدرات محسنة في فهم المحتوى متعدد الوسائط، تشمل تحليل الفيديوهات القصيرة، وتفسير الرسومات اليدوية، والتعامل مع الملفات الصوتية، إلى جانب توليد مخرجات أكثر ثراءً بصريًا من خلال الجداول والصور. 

كما يتيح إنشاء نماذج أولية للتطبيقات مباشرة عبر أوامر نصية داخل «جيميني».

وأكدت جوجل أن شركات مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey بدأت فعليًا استخدام Gemini 3 Flash عبر منصتي Vertex AI وGemini Enterprise.

كما أصبح النموذج متاحًا للمطورين بنسخة تجريبية عبر واجهة البرمجة API، إضافة إلى أداة الترميز الجديدة Antigravity.

وعلى صعيد التسعير، حددت جوجل تكلفة الاستخدام عند 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و3 دولارات لكل مليون رمز إخراج. ورغم أن السعر أعلى قليلًا من Gemini 2.5 Flash، تؤكد الشركة أن النموذج الجديد أسرع بثلاث مرات ويستهلك رموزًا أقل بنحو 30% في مهام التفكير المعقدة، ما قد ينعكس بتكلفة إجمالية أقل على المدى الطويل.